- 基于特征点技术的图案匹配技术
- 可从图像或DXF矢量模型学习
- 全自动运行，快速且稳定可靠
- 抗旋转与缩放变形
- 对图案退化具有高容忍度
- 支持"忽略区域"功能
描述
基于创新的特征点技术，EasyFind旨在快速定位图像中参考模型的一个或多个实例。相较于归一化相关算法，EasyFind不仅处理速度更快，还具备更强的鲁棒性。在处理因噪声、模糊、遮挡、部件缺失或光照不稳定导致严重退化的实例时，该算法表现出卓越的性能。
亚像素精度
EasyFind具备可调节的亚像素级精度，能提供关于检测到的实例的精确信息，包括其位置、旋转角度、缩放比例及匹配分数。
快速处理与增强的鲁棒性
EasyFind基于一种创新的特征点技术。它并非像传统方法那样逐像素比较参考模型与样本图像，而是精心筛选模型中的显著特征点。这种方法使EasyFind仅匹配传递有效信息的区域，从而实现更快的处理速度和显著提升的鲁棒性。
“无所谓”区域
EasyFind支持“不关心”区域。此功能可创建复杂的图案形状。
向量图案培训
在此模式下，学习过程基于二维几何形状集合而非光栅化图案进行。学习模型通过新型类EVectorModel构建，可通过加载DXF文件或编程调用Open eVision EShape对象实现。该扩展功能特别适用于识别具有已知几何结构的物体。
其他福利
新许可系统
Neo 是全新的授权系统。它可靠且技术先进，现已支持存储 Open eVision 和 eGrabber 授权。Neo 允许您选择授权激活方式：可通过 Neo 硬件密钥或 Neo 软件容器激活。购买授权后，您可随时决定激活方式。
Neo加密狗提供坚固的硬件支持，可灵活转移至不同计算机使用。Neo软件容器无需专用硬件，仅与激活所在的计算机绑定。
Neo自带专属许可证管理器，提供两种操作模式：直观易用的图形用户界面，以及可轻松自动化Neo许可证流程的命令行界面。
适用于Windows和Linux的所有Open eVision库
- Microsoft Windows 11、10 适用于 x86-64（64 位）处理器架构
- Microsoft Windows 11、10 IoT Enterprise 适用于 x86_64 系统
- 适用于 x86-64（64 位）和 ARMv8-A（64 位）处理器架构的 Linux，需使用 glibc 2.18 及以上版本
Open eVision Studio
Open eVision Studio 是 Open eVision 的评估、原型设计与开发工具。
其直观的图形用户界面支持调用 eVision 的任意 2D 图像处理功能，并即时显示处理结果。脚本功能可生成对应代码，用户可直接复制粘贴至应用程序中。
Open eVision Studio 完全免费（需搭配 Open eVision 2.0 及以上版本使用），且无需任何许可证。
Software
- Host PC Operating System
-
Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
Open eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise for x86-64 systems
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an Open eVision application
8 GB RAM to compile an Open eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
- APIs
-
Supported programming languages :
The Open eVision libraries and tools support C++, Python and the programming languages compatible with the .NET (C#, VB.NET)
C++ requirements: A compiler compatible with the C++ 11 standard is required to use Open eVision
Python requirements: Python 3.11 or later is required to use the Python bindings for Open eVision
.NET requirements: .NET framework 4.8 (or later) or the .NET platform 6.0 (or later) are supported
Supported Integrated Development Environments:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
Ordering Information
- Product status
-
Released
- Product code - Description
-
PC4158 Open EasyFind for USB dongle
PC4308 Open eVision EasyFind
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